Найдено 14 публикаций
Разработана динамическая номограмма для прогнозирования выживаемости пациентов с аневризмами базилярной артерии после эндоваскулярной эмболизации
Исследователи разработали модель машинного обучения, прогнозирующую ухудшение застываний при ходьбе у пациентов с болезнью Паркинсона после глубокой стимуляции мозга.
Исследователи создали модель машинного обучения для ранней идентификации пациентов с высоким риском развития внутричерепной инфекции после внутримозгового кровоизлияния.
Разработана клиническая модель, объединяющая клинические, визуализационные и лабораторные маркеры для прогнозирования исходов после эндоваскулярной тромбэктомии
Разработка и внутренняя валидация шестифакторной модели прогнозирования рецидива ишемического инсульта в течение 1 года на основе рутинных данных при поступлении
Исследователи создали прогностическую модель для раннего выявления пациентов с риском развития постинсультной утомляемости на основе рутинных клинических и лабораторных данных.
Создана модель прогнозирования раннего неврологического ухудшения после механической тромбэктомии при ишемическом инсульте с окклюзией крупных сосудов.
Исследователи разработали и валидировали прогностическую модель для ранней диагностики вирусного энцефалита с использованием биомаркеров спинномозговой жидкости.
Разработана прогностическая модель для оценки эффективности кортикостероидной терапии у пациентов с внезапной нейросенсорной тугоухостью на основе показателей липидного профиля
Создана и валидирована номограмма на основе 5 клинических параметров для раннего прогнозирования риска вторичного повреждения миокарда у пациентов с ЧМТ в ОРИТ.