Клуб Неврологов
Баннер 2
Перейти на сайт
Сосудистые заболевания головного мозга
2 мин. чтения

Предиктивная модель раннего неврологического ухудшения после тромбэктомии при ишемическом инсульте

Создана модель прогнозирования раннего неврологического ухудшения после механической тромбэктомии при ишемическом инсульте с окклюзией крупных сосудов.

Предиктивная модель раннего неврологического ухудшения после тромбэктомии при ишемическом инсульте

AI-generated cover

Ключевые результаты

Исследователи изучили факторы риска раннего неврологического ухудшения (END) после механической тромбэктомии (MT) у пациентов с ишемическим инсультом вследствие окклюзии крупных сосудов (LVO-AIS). Выявлены пять независимых предикторов END после успешной реканализации:

  • Статус курения (OR = 3.90, 95% CI 1.760–9.681, p = 0.002)
  • Количество тромбоцитов (OR = 1.54, 95% CI 1.129–2.130, p = 0.007)
  • Систолическое артериальное давление (OR = 1.80, 95% CI 1.300–2.543, p = 0.001)
  • Время от пункции до реканализации (OR = 1.57, 95% CI 1.084–2.346, p = 0.024)
  • Соотношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR) (OR = 1.86, 95% CI 1.311–2.703, p = 0.001)

На основе этих факторов была разработана номограмма для прогнозирования риска END.

Методология

В ретроспективное когортное исследование были включены 486 пациентов с LVO-AIS после успешной реканализации (eTICI≥2b). Пациенты были разделены на две группы в зависимости от наличия раннего неврологического ухудшения, которое определялось как ухудшение показателя NIHSS на 4 и более баллов в течение 24 часов после процедуры.

Для разработки и валидации прогностической модели пациенты были случайно распределены на тренировочную (70%, n = 341) и валидационную (30%, n = 145) когорты. Для отбора наиболее значимых переменных использовался метод LASSO-регрессии, после чего была проведена многофакторная логистическая регрессия.

Клиническое значение

Разработанная прогностическая модель продемонстрировала высокую дискриминационную способность с C-индексом 0.803 (95% CI: 0.738–0.868; p < 0.001). Площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0.803 (95% CI 0.738–0.868) в тренировочной когорте и 0.799 (95% CI 0.693–0.905; p < 0.001) в валидационной когорте.

Модель также показала хорошую калибровку. Тест согласия Хосмера-Лемешова не выявил значимых различий между прогнозируемыми и наблюдаемыми результатами (χ2 = 3.607, p = 0.891), а средняя абсолютная ошибка калибровочной кривой в тренировочной когорте составила 0.169.

Идентификация пациентов с высоким риском END позволит:

  • Оптимизировать отбор пациентов для эндоваскулярной терапии
  • Проводить более интенсивный мониторинг состояния у групп высокого риска
  • Своевременно корректировать модифицируемые факторы риска (артериальное давление, время до реканализации)

Выводы

Несмотря на успешную реканализацию после механической тромбэктомии, раннее неврологическое ухудшение остается значимой клинической проблемой. Разработанная прогностическая модель, включающая как лабораторные, так и клинические характеристики, может помочь клиницистам выявлять пациентов с повышенным риском END.

Особое внимание следует уделять контролю модифицируемых факторов риска, таких как артериальное давление и время от пункции до реканализации. Интересным является выявление воспалительных маркеров (соотношение нейтрофилов к лимфоцитам) в качестве независимых предикторов, что подчеркивает роль воспалительных процессов в патогенезе неврологического ухудшения после реперфузии.

Оригинальный источник:

Frontiers in Neurology