Найдено 9 публикаций
Разработана ML-модель AdaBoost (AUC=0.880) для прогноза неблагоприятного исхода при валлеровской дегенерации на основе NIHSS, фибрилляции предсердий и данных МРТ.
Разработана прогностическая модель на основе LASSO-регрессии для оценки риска тромбоза глубоких вен у пациентов с геморрагическим инсультом
Комбинация нейтрофильно-лимфоцитарного отношения и C-реактивный белок/альбумин улучшает прогнозирование риска ВМК
Разработана номограмма, объединяющая радиомику КТ и клинические данные для прогноза восстановления остроты зрения после декомпрессии зрительного канала с точностью AUC 0.832-0.840
Исследование представляет мультимодальную модель, объединяющую данные нейровизуализации и плазменные биомаркеры для прогнозирования риска когнитивного прогрессирования при доклинической БА.
Анализ данных GBD 2021 по ишемическому инсульту показывает парадоксальное увеличение распространенности при снижении смертности, с прогнозом роста на 15,3% к 2041 году.
Исследование показало, что повышенный уровень FGF23 в сыворотке крови является значимым предиктором сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий у пациентов с острым ишемическим инсультом
Исследование доказывает, что повышенные уровни триглицеридно-глюкозного индекса (ТиГ) и не-ЛПВП-холестерина являются независимыми предикторами когнитивного дефицита у пациентов с ишемическим инсультом.
Исследователи разработали интерпретируемую модель машинного обучения для прогнозирования ранней прогрессии гематомы у пациентов с ЧМТ