Ключевые результаты
Исследователи разработали номограмму для прогнозирования риска тромбоза глубоких вен (ТГВ) нижних конечностей у пациентов с внутримозговым кровоизлиянием. В ретроспективное исследование включены 297 пациентов, которые были разделены на тренировочную (n=208) и валидационную (n=89) группы.
Основные предикторы развития ТГВ:
- Возраст (OR: 1.206)
- Уровень альбумина (OR: 0.747) — протективный фактор
- D-димер (OR: 1.992)
- TyG-индекс (OR: 2.061)
Методология
Исследование проводилось с января 2023 по июль 2025 года. Использовался LASSO-регрессионный анализ с последующим многофакторным логистическим регрессионным анализом для выявления факторов риска клинически подозреваемого ТГВ нижних конечностей.
В тренировочной группе:
- 156 пациентов без ТГВ
- 52 пациента с развившимся ТГВ
Оценка модели проводилась с использованием:
- Калибровочных кривых
- ROC-анализа
- Анализа кривых клинического решения (DCA)
Клиническое значение
Разработанная номограмма демонстрирует высокую прогностическую точность:
- AUC в тренировочной группе: 0.891 (95% ДИ: 0.845-0.937)
- AUC в валидационной группе: 0.848 (95% ДИ: 0.791-0.905)
Модель показала хорошую калибровку (критерий Хосмера-Лемешова: p=0.627 и p=0.492 соответственно) и обеспечивает клинически значимую пользу в диапазоне высокого риска 0.07-0.89 для тренировочной группы и 0.09-0.69 для валидационной.
Практическое применение
- Ранняя стратификация риска ТГВ у пациентов с геморрагическим инсультом
- Оптимизация профилактических мероприятий
- Персонализированный подход к тромбопрофилактике
Выводы
Номограмма на основе возраста, уровня альбумина, D-димера и TyG-индекса представляет собой валидированный инструмент для прогнозирования риска ТГВ нижних конечностей у пациентов с внутримозговыми кровоизлияниями.
Однако авторы подчеркивают необходимость внешней валидации модели перед широким клиническим применением. Инструмент может существенно помочь клиницистам в принятии решений о тромбопрофилактических мероприятиях у данной категории пациентов.