Мультимодальная диагностическая модель для различения ремиттирующего и вторично-прогрессирующего РС
CART-модель с использованием sNfL, толщины GCIPL и моноцитарных субпопуляций достигает 80% точности в дифференциации форм рассеянного склероза

Найдено 8 публикаций
CART-модель с использованием sNfL, толщины GCIPL и моноцитарных субпопуляций достигает 80% точности в дифференциации форм рассеянного склероза
Клинический случай атипичной менингиомы оболочки зрительного нерва у пациентки с раком молочной железы, демонстрирующий диагностические сложности при ретробульбарных поражениях
Исследование демонстрирует эффективность мультимодальных моделей машинного обучения на основе OCT для дифференциальной диагностики рассеянного склероза у детей
Обсуждение включения зрительного нерва как пятой топографической области в новых критериях McDonald и его влияния на диагностическую точность
Продольное исследование выявило прогрессирующие микрососудистые изменения сетчатки при оптикомиелит-ассоциированном расстройстве и их связь с поражением белого вещества мозга.
Инновационная диагностическая платформа NeuroGraphPath объединяет ОКТ-ангиографию и МРТ с искусственным интеллектом для точной локализации поражений зрительного пути.
Клинический случай пациента с рассеянным склерозом, у которого наблюдалось прогрессирующее ухудшение зрения на фоне развития микрокистозного макулярного отёка, несмотря на терапию окрелизумабом.
Инновационное исследование демонстрирует потенциал интракраниального комплаенса и ретинальных биомаркеров в диагностике и оценке результатов лечения идиопатической нормотензивной гидроцефалии.