Ключевые результаты
Исследователи разработали диагностическую модель на основе Classification And Regression Tree (CART) для дифференциации ремиттирующего рассеянного склероза (RMS) от вторично-прогрессирующего (SPMS) с точностью около 80%.
Наиболее информативными предикторами оказались:
- Уровень сывороточного нейрофиламента лёгких цепей (sNfL)
- Толщина слоя ганглионарных клеток и внутренней плексиформной зоны (GCIPL) сетчатки
- Частота промежуточных моноцитов в крови
Методология
В исследовании использовался мультимодальный подход, включавший:
Структурная оценка сетчатки
- Оптическая когерентная томография (OCT) для измерения толщины слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) и GCIPL
- Мультифокальная электроретинография (mfERG) для функциональной оценки
Биомаркеры нейродегенерации
- Neurofilament light chain (sNfL) — маркер повреждения аксонов
- Glial fibrillary acidic protein (GFAP) — маркер астроглиоза
- Определение с использованием мультиплексной технологии
Иммунофенотипирование
- Глубокое иммунофенотипирование с анализом субпопуляций моноцитов
- Выделение классических, неклассических и промежуточных моноцитов
Клиническое значение
Выявленные различия между формами РС имеют важное практическое значение:
Структурные изменения сетчатки
- Значительное истончение RNFL и GCIPL у пациентов с РС по сравнению со здоровыми
- Более выраженные изменения при SPMS, что отражает прогрессирующую нейродегенерацию
- Функциональные показатели mfERG не различались между подгруппами РС
Биомаркеры воспаления и дегенерации
- Повышенные уровни sNfL и GFAP у всех пациентов с РС
- Более высокие концентрации при SPMS, указывающие на активную нейродегенерацию
- Увеличение неклассических и промежуточных моноцитов при вторично-прогрессирующей форме
Диагностический потенциал
Модель позволяет:
- Раннее выявление прогрессирования независимо от обострений (PIRA)
- Персонализацию терапевтических подходов
- Улучшение диагностической точности при определении фазы заболевания
Выводы
Интеграция маркеров воспаления и нейродегенерации в единую диагностическую модель представляет перспективный подход для клинической практики. Комбинация sNfL, толщины GCIPL и моноцитарных субпопуляций обеспечивает экспериментальную, но надёжную основу для различения форм РС.
Ограничения исследования:
- Пилотный характер с небольшой выборкой
- Необходимость валидации на больших когортах
- Требуется оценка клинической применимости модели
Результаты открывают возможности для более раннего выявления прогрессирования и соответствующей коррекции терапии, что особенно важно в эпоху высокоэффективных препаратов, модифицирующих течение РС.