Машинное обучение для прогнозирования делирия при черепно-мозговой травме
Модель Random Forest показала AUC 0.819 для прогнозирования делирия у пациентов с ЧМТ, выделив ИВЛ и шкалу Глазго как ключевые предикторы

Найдено 6 публикаций
Модель Random Forest показала AUC 0.819 для прогнозирования делирия у пациентов с ЧМТ, выделив ИВЛ и шкалу Глазго как ключевые предикторы
Проспективное исследование показало, что дексмедетомидин-доминантная седация снижает риск делирия на 30% по сравнению с мидазоламом у пациентов ОРИТ
Систематический обзор показал высокую распространенность делирия (35,6%) среди пациентов с распространенными формами рака
Обзор фармакологических методов управления сном в отделении интенсивной терапии, их эффективность и потенциальные риски при критических состояниях
Исследование показало, что коэффициент LANR значимо связан с краткосрочной и долгосрочной смертностью у пожилых пациентов с делирием, находящихся в отделениях интенсивной терапии.
Обзор выявил высокую гетерогенность в определениях исходов и методологиях разработки моделей прогнозирования, что ограничивает их клиническое применение.