Найдено 10 публикаций
Мультимодальный нейромониторинг значительно повышает точность прогнозирования 6-месячных исходов при черепно-мозговой травме
Систематический обзор качества и применимости прогностических моделей при дегенеративной шейной миелопатии с оценкой риска систематических ошибок
Систематический обзор литературы по использованию алгоритмов машинного обучения для диагностики, классификации и прогнозирования восстановления при афазии после инсульта.
Обзор эффективности и применимости прогностических моделей аспирации у пациентов с постинсультной дисфагией, их методологических ограничений и перспектив развития.
Интервью с Джиной Думкригер, доцентом клиники Мэйо, о применении машинного обучения и ИИ в диагностике и прогнозировании неврологических заболеваний
Интеграция структурированных клинических данных и семантической информации из радиологических отчетов улучшает прогнозирование ранних неврологических нарушений после инсульта
Метаанализ показал высокую прогностическую точность моделей машинного обучения при оценке исходов острого ишемического инсульта, несмотря на значительную гетерогенность данных.
Исследование эффективности различных моделей машинного обучения и логистической регрессии для предсказания ранних неврологических ухудшений после тромболизиса при легком инсульте
Обзор выявил высокую гетерогенность в определениях исходов и методологиях разработки моделей прогнозирования, что ограничивает их клиническое применение.
Систематический обзор моделей прогнозирования злокачественного отёка мозга после эндоваскулярного лечения окклюзий крупных сосудов переднего круга