Клуб Неврологов
Баннер 2
Перейти на сайт

Новости неврологии

Найдено 7 публикаций

Активные фильтры:
Тег:#прогностические модели
Модели прогнозирования риска аспирации у пациентов с инсультом: систематический обзор
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology24 мая 2026

Модели прогнозирования риска аспирации у пациентов с инсультом: систематический обзор

Обзор эффективности и применимости прогностических моделей аспирации у пациентов с постинсультной дисфагией, их методологических ограничений и перспектив развития.

Джина Думкригер: применение искусственного интеллекта в неврологических исследованиях
Нейрореабилитация
The Lancet Neurology1 мая 2026

Джина Думкригер: применение искусственного интеллекта в неврологических исследованиях

Интервью с Джиной Думкригер, доцентом клиники Мэйо, о применении машинного обучения и ИИ в диагностике и прогнозировании неврологических заболеваний

Мультимодальная модель глубокого обучения для прогнозирования ранних неврологических нарушений при ишемическом инсульте
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology16 марта 2026

Мультимодальная модель глубокого обучения для прогнозирования ранних неврологических нарушений при ишемическом инсульте

Интеграция структурированных клинических данных и семантической информации из радиологических отчетов улучшает прогнозирование ранних неврологических нарушений после инсульта

Прогностическая эффективность моделей машинного обучения при остром ишемическом инсульте
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology11 марта 2026

Прогностическая эффективность моделей машинного обучения при остром ишемическом инсульте

Метаанализ показал высокую прогностическую точность моделей машинного обучения при оценке исходов острого ишемического инсульта, несмотря на значительную гетерогенность данных.

Сравнение логистической регрессии и методов машинного обучения в прогнозировании ранних неврологических ухудшений
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology4 марта 2026

Сравнение логистической регрессии и методов машинного обучения в прогнозировании ранних неврологических ухудшений

Исследование эффективности различных моделей машинного обучения и логистической регрессии для предсказания ранних неврологических ухудшений после тромболизиса при легком инсульте

Систематический обзор моделей прогнозирования риска дисфункции головного мозга при сепсисе
Соматоневрология
Frontiers in Neurology27 февраля 2026

Систематический обзор моделей прогнозирования риска дисфункции головного мозга при сепсисе

Обзор выявил высокую гетерогенность в определениях исходов и методологиях разработки моделей прогнозирования, что ограничивает их клиническое применение.

Предикторы злокачественного отёка мозга после эндоваскулярной терапии инсульта: метаанализ
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology8 февраля 2026

Предикторы злокачественного отёка мозга после эндоваскулярной терапии инсульта: метаанализ

Систематический обзор моделей прогнозирования злокачественного отёка мозга после эндоваскулярного лечения окклюзий крупных сосудов переднего круга