Прогностическая модель для долгосрочных исходов при умеренной и тяжёлой ЧМТ
Мультимодальный нейромониторинг значительно повышает точность прогнозирования 6-месячных исходов при черепно-мозговой травме

Найдено 12 публикаций
Мультимодальный нейромониторинг значительно повышает точность прогнозирования 6-месячных исходов при черепно-мозговой травме
Разработан ультразвук-контролируемый протокол респираторной терапии для пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой, показавший улучшение легочных показателей
Исследование показало связь между динамикой натрия сыворотки и успешностью отлучения от наружного вентрикулярного дренажа при субарахноидальном кровоизлиянии
Модель Random Forest показала AUC 0.819 для прогнозирования делирия у пациентов с ЧМТ, выделив ИВЛ и шкалу Глазго как ключевые предикторы
PRx и отклонение от оптимального CPP в первые 48 часов — лучшие предикторы исхода при геморрагическом инсульте
Анализ применения subhairline EEG в нейрореанимации через клинические случаи. Преимущества для ранней диагностики эпилепсии и ограничения метода.
Сравнительное исследование показало различия в прогностической ценности биомаркеров при миастении и синдроме Гийена-Барре у тяжелых пациентов
Исследователи создали модель машинного обучения для ранней идентификации пациентов с высоким риском развития внутричерепной инфекции после внутримозгового кровоизлияния.
Многие врачи испытывают сложности с совместным принятием решений в конце жизни пациента, часто стремясь к «идеальной игре» в лечении тяжелых случаев
Исследователи разработали и валидировали номограмму, основанную на уровнях кальция в сыворотке крови, для раннего прогнозирования отсроченной гидроцефалии после САК