Найдено 34 публикаций
Метаанализ показал высокую эффективность AI-радиомики протеинопатий-ПЭТ для различения болезни Альцгеймера и умеренных когнитивных нарушений (AUC 0.96)
Исследование демонстрирует эффективность мультимодальных моделей машинного обучения на основе OCT для дифференциальной диагностики рассеянного склероза у детей
Исследование выявило специфические белки крови, изменяющиеся за годы до постановки диагноза рассеянного склероза
Новое исследование показывает, как поддержание здоровья мозга защищает когнитивные функции от ранней патологии Альцгеймера
Невролог Стэнфорда обсуждает переход к биомаркер-ориентированному определению болезни Альцгеймера, включая амилоид-ПЭТ и анализ ЦСЖ
Исследователи разработали интерпретируемую систему машинного обучения для выявления болезни Альцгеймера по особенностям спонтанной речи с валидацией по биомаркерам ЦСЖ
ИИ-анализ естественной речи выявляет связь речевых паттернов с исполнительными функциями мозга для ранней диагностики когнитивных нарушений
Обзор современных перспектив применения биомаркеров крови для диагностики и мониторинга болезни Альцгеймера — возможности, ограничения и клиническое значение для неврологов.
Новая модель искусственного интеллекта способна выявлять признаки болезни Альцгеймера за десятилетие до появления клинических симптомов
Новое исследование демонстрирует возможности ИИ в анализе электронных медицинских карт для раннего выявления риска СДВГ, способствуя своевременному вмешательству