Найдено 37 публикаций
Профессор молекулярной медицины Михаэль Шёлль разрабатывает биомаркеры для ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний в рамках исследования REAL AD
Машинное обучение на основе электронных медицинских карт помогает выявлять пациентов с высоким риском когнитивных нарушений
Машинное обучение выявляет признаки деменции за годы до появления симптомов через анализ ЭЭГ сна
Метаанализ показал высокую эффективность AI-радиомики протеинопатий-ПЭТ для различения болезни Альцгеймера и умеренных когнитивных нарушений (AUC 0.96)
Исследование демонстрирует эффективность мультимодальных моделей машинного обучения на основе OCT для дифференциальной диагностики рассеянного склероза у детей
Исследование выявило специфические белки крови, изменяющиеся за годы до постановки диагноза рассеянного склероза
Новое исследование показывает, как поддержание здоровья мозга защищает когнитивные функции от ранней патологии Альцгеймера
Невролог Стэнфорда обсуждает переход к биомаркер-ориентированному определению болезни Альцгеймера, включая амилоид-ПЭТ и анализ ЦСЖ
Исследователи разработали интерпретируемую систему машинного обучения для выявления болезни Альцгеймера по особенностям спонтанной речи с валидацией по биомаркерам ЦСЖ
ИИ-анализ естественной речи выявляет связь речевых паттернов с исполнительными функциями мозга для ранней диагностики когнитивных нарушений