Найдено 29 публикаций
Исследование демонстрирует эффективность мультимодальных моделей машинного обучения на основе OCT для дифференциальной диагностики рассеянного склероза у детей
Исследователи разработали интерпретируемую систему машинного обучения для выявления болезни Альцгеймера по особенностям спонтанной речи с валидацией по биомаркерам ЦСЖ
Обзор современных перспектив применения биомаркеров крови для диагностики и мониторинга болезни Альцгеймера — возможности, ограничения и клиническое значение для неврологов.
Новая модель искусственного интеллекта способна выявлять признаки болезни Альцгеймера за десятилетие до появления клинических симптомов
Новое исследование демонстрирует возможности ИИ в анализе электронных медицинских карт для раннего выявления риска СДВГ, способствуя своевременному вмешательству
Новое исследование, финансируемое грантом NIH в $3.1 млн, использует носимые технологии для отслеживания движений младенцев с целью прогнозирования аутизма
Масштабное исследование выявило 176 видов кишечных микроорганизмов, сигнализирующих о риске болезни Паркинсона за годы до появления клинических симптомов
Исследователи, используя технологию «человек-на-чипе», обнаружили, что двигательные нарушения при болезни Альцгеймера могут начинаться в периферических нервах, а не в мозге.
Исследование показало, что определение биомаркера pTau217 в крови позволяет прогнозировать патологические процессы при болезни Альцгеймера за годы до появления изменений на МРТ/ПЭТ.
Исследователи обнаружили, что повреждение обонятельных нервных волокон происходит на ранних стадиях болезни Альцгеймера из-за активации иммунных клеток мозга