Найдено 17 публикаций
Исследование выявило 7 независимых биомаркеров, отличающих детей со спастическим церебральным параличом от здоровых, с потенциальной пользой для мониторинга заболевания.
Интеграция структурированных клинических данных и семантической информации из радиологических отчетов улучшает прогнозирование ранних неврологических нарушений после инсульта
Метаанализ показал высокую прогностическую точность моделей машинного обучения при оценке исходов острого ишемического инсульта, несмотря на значительную гетерогенность данных.
Создана эффективная прогностическая модель развития когнитивных нарушений после первого эпизода острого ишемического инсульта на основе 10 ключевых предикторов
Исследователи разработали и валидировали модель машинного обучения для прогнозирования исходов после операций при супратенториальных глубоких внутримозговых кровоизлияниях.
Исследование эффективности различных моделей машинного обучения и логистической регрессии для предсказания ранних неврологических ухудшений после тромболизиса при легком инсульте
Крупномасштабное исследование, объединяющее данные fNIRS в состоянии покоя и при выполнении когнитивных задач для диагностики MCI с точностью 86,49%
Инновационный метод комбинирования отбора признаков и стекинговой ансамблевой классификации показал высокую точность в диагностике болезни Паркинсона на основе аудиомаркеров
Учёные создали первый полный молекулярный атлас мозга при болезни Альцгеймера без красителей, обнаружив метаболические нарушения, выходящие за рамки амилоидной теории
Исследование показывает влияние электроакупунктуры на ЭЭГ-микросостояния у пациентов с хронической инсомнией и предлагает подход машинного обучения для прогнозирования ответа на лечение