Клуб Неврологов
Баннер 2
Перейти на сайт

Новости неврологии

Найдено 58 публикаций

Активные фильтры:
Тег:#машинное обучение
Машинное обучение в прогнозировании ходьбы у пациентов с ишемическим инсультом
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology20 сентября 2026

Машинное обучение в прогнозировании ходьбы у пациентов с ишемическим инсультом

Исследование разработало ML-модели для прогнозирования нарушений походки при ишемическом инсульте, выявив NLR как ключевой фактор

Машинное обучение в прогнозе исходов внутримозгового кровоизлияния
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology18 сентября 2026

Машинное обучение в прогнозе исходов внутримозгового кровоизлияния

Сравнение алгоритмов машинного обучения и логистической регрессии для прогноза долгосрочных исходов после хирургической эвакуации гематомы

Модель машинного обучения для прогноза исходов тромболизиса при остром инсульте
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology17 сентября 2026

Модель машинного обучения для прогноза исходов тромболизиса при остром инсульте

Исследование DWI-радиомики и D-димера для предсказания 90-дневных исходов у пациентов с острым ишемическим инсультом после тромболитической терапии.

ИИ-модель для прогноза исходов ишемического инсульта по данным КТ-перфузии
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology13 сентября 2026

ИИ-модель для прогноза исходов ишемического инсульта по данным КТ-перфузии

Разработана интерпретируемая XGBoost-модель с AUC 0.956 для предсказания функциональных исходов через 9 месяцев у пациентов с острым ишемическим инсультом

Машинное обучение для прогноза рецидивов ДППГ у женщин в постменопаузе
Отоневрология
Frontiers in Neurology11 сентября 2026

Машинное обучение для прогноза рецидивов ДППГ у женщин в постменопаузе

Meta-Ensemble модель с точностью 85.7% предсказывает рецидивы доброкачественного пароксизмального позиционного головокружения на основе четырех биомаркеров

КТ-радиомика интра- и перитромботических зон для прогноза реканализации
Сосудистые заболевания головного мозга
Frontiers in Neurology26 августа 2026

КТ-радиомика интра- и перитромботических зон для прогноза реканализации

Новый радиомический подход с анализом зон тромба и окружающих тканей показал высокую точность прогнозирования полной реканализации после тромбэктомии.