Машинное обучение в прогнозировании ходьбы у пациентов с ишемическим инсультом
Исследование разработало ML-модели для прогнозирования нарушений походки при ишемическом инсульте, выявив NLR как ключевой фактор

Найдено 58 публикаций
Исследование разработало ML-модели для прогнозирования нарушений походки при ишемическом инсульте, выявив NLR как ключевой фактор
Многоцентровое исследование IV фазы по выявлению биомаркеров эффективности анти-CGRP терапии с использованием мультидисциплинарного подхода.
Сравнение алгоритмов машинного обучения и логистической регрессии для прогноза долгосрочных исходов после хирургической эвакуации гематомы
Исследование DWI-радиомики и D-димера для предсказания 90-дневных исходов у пациентов с острым ишемическим инсультом после тромболитической терапии.
Разработана интерпретируемая XGBoost-модель с AUC 0.956 для предсказания функциональных исходов через 9 месяцев у пациентов с острым ишемическим инсультом
Обзор возможностей МРТ мышц и жировой ткани при боковом амиотрофическом склерозе для диагностики и мониторинга заболевания
Meta-Ensemble модель с точностью 85.7% предсказывает рецидивы доброкачественного пароксизмального позиционного головокружения на основе четырех биомаркеров
Обзор современных МРТ-биомаркеров и методов машинного обучения для диагностики и мониторинга расстройств спектра neuromyelitis optica
Новый радиомический подход с анализом зон тромба и окружающих тканей показал высокую точность прогнозирования полной реканализации после тромбэктомии.
Машинное обучение на основе электронных медицинских карт помогает выявлять пациентов с высоким риском когнитивных нарушений