Найдено 11 публикаций
Упрощенная шкала ЭЭГ-риска (SERS) показала высокую точность прогнозирования неврологических исходов после остановки сердца на разных временных интервалах.
ЭЭГ-исследование сравнивает эффективность моторного воображения, электростимуляции и зрительной обратной связи на корковую активность после реконструкции нервов верхней конечности
Машинное обучение выявляет признаки деменции за годы до появления симптомов через анализ ЭЭГ сна
Новая нейросеть MSIF-Net обеспечивает точную автоматическую оценку стадий сна по ЭЭГ при РЭМ-парасомнии с клинически значимой корреляцией с симптомами
Анализ применения subhairline EEG в нейрореанимации через клинические случаи. Преимущества для ранней диагностики эпилепсии и ограничения метода.
Исследование показывает, что нарушения сознания при кровоизлиянии в ствол мозга связаны с истончением коры в лобных и височных областях и изменениями спектральной мощности ЭЭГ
Новый метод оптимизации каналов и частотных диапазонов ЭЭГ для повышения эффективности классификации эпилептических приступов в условиях ресурсных ограничений.
Новое исследование с применением ИИ показывает, что «старение» мозговых волн во время сна повышает риск развития деменции почти на 40%
Исследователи разработали точную модель глубокого обучения для выявления и классификации нескольких типов судорожных приступов на ЭЭГ в педиатрической практике в реальном времени.
Исследователи разработали систему, позволяющую преобразовывать сигналы мозга в команды для спинальной стимуляции у пациентов с травмами спинного мозга