Ключевые результаты
Исследователи Веронского университетского госпиталя (Италия) продемонстрировали эффективность использования данных с персональных смартфонов для характеристики мобильности пациентов после хирургического лечения шейной миелопатии. Основные выводы:
- Все пять показателей мобильности (полученные через GPS и акселерометр) показали значительное улучшение от 1-й к 5-й послеоперационной неделе (p < 0,001)
- Выявлены различия в траекториях восстановления между передним и задним хирургическими доступами
- Обнаружены значимые корреляции между объективными данными мобильности и стандартизированными шкалами оценки боли/инвалидизации
Методология
В исследовании приняли участие 13 пациентов (3 женщины и 10 мужчин) с шейной миелопатией, перенесших хирургическую декомпрессию. Сбор данных включал:
- Пассивно собираемые данные GPS и акселерометра с персональных смартфонов пациентов
- Оценка исходов, сообщаемых пациентами (PROMs)
- Демографическая информация и данные о хирургическом вмешательстве
Для статистического анализа использовались:
- Критерий Вилкоксона для сравнения показателей мобильности между 1-й и 5-й послеоперационными неделями
- Обобщенные линейные модели для оценки траекторий восстановления
- Корреляция Пирсона для выявления взаимосвязей между показателями мобильности и шкалами оценки
Клиническое значение
Исследование выявило, что хирургический доступ значительно влияет на траектории восстановления таких показателей, как:
- Продолжительность нахождения дома
- Количество шагов
- Количество значимых посещаемых локаций
Пациенты после передней хирургии демонстрировали более высокие исходные уровни мобильности и более крутые траектории восстановления.
Выявлены корреляции между показателями мобильности и стандартизированными шкалами:
- Визуально-аналоговая шкала (VAS) значимо коррелировала со всеми пятью GPS-переменными
- Модифицированная шкала Японской ортопедической ассоциации (mJOA) значимо коррелировала со всеми GPS-переменными
- Индекс инвалидизации Освестри (ODI) значимо коррелировал со всеми GPS-переменными
- Индекс инвалидизации шеи (NDI) значимо коррелировал только с пройденным расстоянием и количеством шагов
Выводы
Исследование демонстрирует потенциал данных мобильности, получаемых со смартфонов, как ценного инструмента для характеристики послеоперационного восстановления у пациентов с шейной миелопатией. Возможность характеризовать траектории восстановления и корреляции с установленными клиническими мерами указывает на то, что цифровое фенотипирование может дополнить традиционные методы оценки.
Данный подход предлагает следующие преимущества:
- Непрерывный сбор объективных данных
- Поддержка клинических решений на основе цифрового мониторинга
- Возможность персонализации ведения пациентов
Результаты открывают перспективы для широкого внедрения цифровых технологий в оценку восстановления после нейрохирургических вмешательств при патологии позвоночника.