Ключевые результаты
Исследователи провели систематический обзор и критическую оценку существующих моделей прогнозирования ранних неврологических ухудшений (END) у пациентов с острым ишемическим инсультом (ОИИ). Были проанализированы 45 моделей прогнозирования из 23 исследований. Частота END у пациентов с ОИИ варьировала от 6,6% до 43,7% в зависимости от определения и исследуемой популяции. Наиболее часто используемыми предикторами были исходная оценка по шкале инсульта Национального института здоровья (NIHSS) и систолическое артериальное давление.
Методология
Авторы провели поиск в базах данных PubMed, Embase, Scopus и Cochrane Library от момента их создания до 26 марта 2025 года. Извлечение данных осуществлялось двумя независимыми рецензентами с использованием стандартизированной формы на основе рекомендаций CHecklist for critical Appraisal and data extraction for systematic Reviews of prediction Modelling Studies (CHARMS). Для оценки риска систематической ошибки и применимости использовался контрольный список Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool (PROBAST). Был проведен качественный синтез для обобщения основных характеристик включенных исследований и построенных моделей.
Клиническое значение
Исследование выявило критический пробел в существующих моделях прогнозирования END при ОИИ. Все включенные исследования были оценены как имеющие высокий риск систематической ошибки, главным образом из-за неподходящих источников данных и недостаточного представления результатов анализа. Это значительно ограничивает надежность текущих моделей для клинического применения.
Дискриминационная способность моделей, количественно определяемая площадью под кривой (AUC) или C-статистикой, показала значительную неоднородность в прогностической точности между исследованиями. Большинство моделей использовали логистическую регрессию или методы машинного обучения, но их клиническая применимость остается ограниченной из-за методологических недостатков.
Выводы
Данный систематический обзор предоставляет всестороннюю оценку существующих моделей прогнозирования END при ОИИ. Результаты свидетельствуют о необходимости улучшения методологического качества таких моделей. Будущие исследования должны сосредоточиться на:
- Проспективной разработке и валидации моделей с предварительно установленными протоколами
- Строгом соблюдении методологических стандартов, таких как руководящие принципы TRIPOD
- Адекватной оценке размера выборки
- Надежной внешней валидации
- Обновлении существующих прогностических моделей и оценке их клинической полезности
Повышение качества моделей прогнозирования END при ОИИ может значительно улучшить стратификацию риска и, следовательно, клинические исходы у пациентов с острым ишемическим инсультом.