Ключевые результаты
Ретроспективное исследование проанализировало клинические и лабораторные данные 48 детей с синдромами инфекционно-спровоцированной энцефалопатии (ITES). Анализ метаболомного профиля мочи выявил 56 метаболитов с дифференциальной концентрацией в группе ITES (50 повышенных, 6 пониженных). Дискриминантный анализ с частичными наименьшими квадратами выделил 13 метаболитов со значимостью в проекции >1, из которых 12 могут служить потенциальными биомаркерами (AUC >0,75), включая 3-гидроксибутират и фукозу.
Методология
Исследование использовало дизайн случай-контроль для анализа детей с ITES. Применялись следующие методы анализа:
- Ультра-высокоэффективная жидкостная хроматография с тандемной масс-спектрометрией
- Мультиплексная система Luminex xMAP®
- Анализатор Cobas® 8,000
- Иммунотурбидиметрия
Эти методы использовались для измерения метаболитов в крови и моче, цитокинов в спинномозговой жидкости и плазме, а также биомаркеров и белков в цереброспинальной жидкости.
Клиническое значение
Моделирование методом Random Forest выделило пять ключевых метаболитов мочи: стеарат, малат, глюкоза1, глюкоза2 и фукоза. Аналогично, пять метаболитов плазмы (C4OH, C14OH(CIL), C18:1OH, C10:2(CIL) и C5DC(CIL)/C16) показали потенциал в качестве биомаркеров (AUC >0,75).
Анализ спинномозговой жидкости выявил повышенные уровни интерлейкина-6 и интерлейкина-8 в группе ITES (AUC >0,75 для каждого).
Клинически значимые различия между группой ITES и контрольной группой наблюдались по следующим параметрам:
- Оценки по модифицированной шкале Рэнкина
- Инфекционный статус
- Лихорадка
- Судороги
- Изменение сознания
Все различия были статистически значимыми (p <0,05).
Выводы
Данное исследование идентифицирует панель биомаркеров в моче, плазме и цереброспинальной жидкости, которые обеспечивают комплексный молекулярный профиль инфекционно-спровоцированных энцефалопатий у детей. Выявленные биомаркеры могут потенциально использоваться для ранней диагностики, что критически важно для своевременного вмешательства и улучшения исходов.
Результаты открывают направления для будущих исследований механизмов развития ITES, методов ранней идентификации и стратификации рисков у педиатрических пациентов. Интеграция множественных биомаркеров может способствовать разработке более точных диагностических алгоритмов для этой тяжелой неврологической патологии.