Ключевые результаты
Исследователи разработали и валидировали номограмму для прогнозирования риска раннего повторного разрыва и кровотечения после эмболизации внутричерепных аневризм. Модель продемонстрировала хорошую дискриминационную способность с показателем C-index 0,873 в обучающей выборке и 0,738 в валидационной выборке. Площади под ROC-кривыми составили 0,870 (95% ДИ: 0,790–0,951) и 0,739 (95% ДИ: 0,456–1,000) соответственно, с чувствительностью и специфичностью 0,812, 0,840 и 0,667, 0,902.
Методология
В ретроспективное исследование были включены данные 274 пациентов, проходивших лечение с марта 2022 по февраль 2025 года. Выборка была разделена на обучающую (n=192) и валидационную (n=82) группы в соотношении 7:3. Для выявления независимых факторов риска использовался одно- и многофакторный логистический регрессионный анализ.
Оценка эффективности номограммы проводилась с помощью:
- ROC-кривых (receiver operating characteristic)
- Калибровочных кривых
- Анализа кривых принятия решений (DCA)
Клиническое значение
Многофакторный логистический регрессионный анализ выявил пять независимых факторов риска раннего повторного разрыва после эмболизации (p < 0,05):
- Больший диаметр аневризмы
- Более широкая шейка аневризмы
- Высокая предоперационная оценка по шкале Hunt-Hess
- Неполная эмболизация
- Плохой контроль артериального давления после операции
Разработанная номограмма позволяет клиницистам:
- Выявлять пациентов с высоким риском раннего повторного разрыва
- Персонализировать стратегию лечения и наблюдения
- Потенциально снизить частоту осложнений после эмболизации аневризм
Выводы
Предложенная многофакторная номограмма демонстрирует высокую прогностическую ценность в определении риска раннего повторного разрыва аневризм после эндоваскулярной эмболизации. Анализ кривых принятия решений подтвердил значительную клиническую полезность модели в определенных диапазонах пороговой вероятности.
Практическое применение данного прогностического инструмента может способствовать своевременной идентификации пациентов с повышенным риском повторного кровотечения, что позволит оптимизировать послеоперационное ведение и потенциально улучшить исходы лечения.