Клуб Неврологов
Баннер 2
Перейти на сайт
Вторичные когнитивные нарушения
2 мин. чтения

ИИ-управляемая телереабилитация для пожилых с легкими когнитивными нарушениями

Рандомизированное контролируемое исследование показывает эффективность домашней программы когнитивной реабилитации с ИИ-алгоритмами для пожилых с MCI.

ИИ-управляемая телереабилитация для пожилых с легкими когнитивными нарушениями

AI-generated cover

Ключевые результаты

Рандомизированное контролируемое исследование продемонстрировало значительное улучшение глобальной когнитивной функции у пожилых пациентов с легкими когнитивными нарушениями (MCI) после 5-недельного курса самостоятельной домашней телереабилитации под управлением искусственного интеллекта (Zenicog®). По сравнению с контрольной группой, интервенционная группа показала статистически значимо более высокие баллы по K-MMSE2 (28.0 против 26.0; p < 0.001). Клинический успех (K-MMSE2 ≥27) был достигнут у 93.9% участников интервенционной группы, в то время как в контрольной группе таких результатов не наблюдалось.

Методология

Исследование было организовано как отсроченно-лечебное параллельное рандомизированное клиническое исследование с исследовательской перекрестной фазой. 70 пожилых пациентов (возраст ≥65 лет) с MCI (определяемым по K-MMSE2 от 18 до 26 баллов) были рандомизированы в две группы:

  • Группа AB (интервенция-первая)
  • Группа BA (контроль-первый)

Интервенция включала 5-недельную домашнюю программу (24 сессии) с использованием ИИ-алгоритма для автономной регулировки сложности. Первичным исходом была глобальная когнитивная функция, измеряемая с помощью K-MMSE2. Вторичные исходы включали домен-специфические когнитивные тесты:

  • Digit Span Forward (DSF)
  • Digit Span Backward (DSB)
  • Trail Making Test-A/B (TMT-A/B)

Также оценивались психосоциальные показатели, удобство использования и нежелательные явления. Рандомизация проводилась с помощью компьютерного метода блочной рандомизации с использованием непрозрачных конвертов и назначением группы ослепленным исследователем.

Клиническое значение

Исследование демонстрирует, что ИИ-управляемая самостоятельная телереабилитация является эффективной стратегией улучшения глобальной когнитивной функции у пациентов с MCI. Важные клинические аспекты программы:

  1. Высокая удобство использования и удовлетворенность (≥4.5/5 баллов)
  2. Отсутствие случаев прекращения участия из-за нежелательных эффектов
  3. Минимальные требования к супервизии, что делает программу масштабируемой
  4. Преодоление логистических барьеров традиционной терапии

Учитывая, что MCI является высокорисковым переходным состоянием к деменции и наиболее благоприятным окном для вмешательства, внедрение подобных ИИ-решений может иметь значительное влияние на стратегии профилактики деменции в стареющем обществе.

Выводы

Исследование подтверждает, что телереабилитация с ИИ-компонентом является жизнеспособной альтернативой клинической терапии для пациентов с MCI. Отсутствие значимых различий в домен-специфических тестах указывает на потребность в дальнейшем изучении влияния программы на отдельные когнитивные домены.

Ограничением исследования можно считать относительно короткий период наблюдения. Необходимы дальнейшие исследования для оценки долгосрочного влияния таких программ на профилактику прогрессирования MCI в деменцию. Тем не менее, высокая приверженность и удовлетворенность пациентов программой указывают на её потенциал для широкого внедрения в клиническую практику, особенно в условиях ограниченного доступа к традиционным реабилитационным услугам.

Оригинальный источник:

Frontiers in Neurology