Ключевые результаты
Ретроспективное исследование с использованием искусственного интеллекта для анализа видеозаписей показало, что леводопа и глубокая стимуляция субталамического ядра (STN-DBS) оказывают различное влияние на двигательные симптомы при болезни Паркинсона. Традиционная оценка по шкале MDS-UPDRS-III показала, что леводопа более эффективна в улучшении двигательной функции верхних конечностей, в то время как для нижних конечностей значимых различий между методами терапии не обнаружено. Однако ИИ-анализ кинематических параметров выявил более тонкие различия: леводопа улучшает скорость, амплитуду и стабильность движений верхних конечностей, а также значительно влияет на амплитуду движений нижних конечностей. STN-DBS преимущественно улучшает моторную функцию верхних конечностей, но оказывает ограниченное влияние на нижние конечности.
Методология
В ретроспективное исследование включены 53 пациента с болезнью Паркинсона, которым была проведена STN-DBS. Двигательная активность пациентов оценивалась в нескольких состояниях:
- Без леводопы (Levodopa-off)
- На фоне леводопы (Levodopa-on)
- После активации DBS без лекарств (OFFMED/ONSTIM)
- При комбинации DBS и леводопы (ONMED/ONSTIM)
- Без леводопы и с выключенным DBS (OFFMED/OFFSTIM)
Оценка проводилась двумя методами:
-
Традиционная клиническая оценка по шкале MDS-UPDRS-III (пункты 3.4 – постукивание пальцами, 3.5 – сжимание кулака, 3.7 – постукивание пальцами ног, 3.8 – подвижность ног)
-
ИИ-анализ видеозаписей (разработка компании NERVTEX) для количественной оценки кинематических параметров:
- Амплитуда движений
- Частота движений
- Коэффициенты вариабельности
Основное клиническое сравнение проводилось между состояниями Levodopa-on и OFFMED/ONSTIM для выявления различий в терапевтических эффектах леводопы и DBS.
Клиническое значение
Исследование демонстрирует, что ИИ-анализ видеозаписей позволяет получить более детальную информацию о двигательных нарушениях при болезни Паркинсона и ответе на терапию, чем традиционная клиническая оценка. Выявленные различия в воздействии леводопы и STN-DBS на разные аспекты двигательной активности имеют важное значение для персонализации лечения:
-
Леводопа показала превосходство в улучшении амплитуды движений нижних конечностей, что может быть особенно важно для пациентов с преобладанием нарушений ходьбы
-
STN-DBS продемонстрировала более избирательное воздействие на двигательные функции верхних конечностей
Понимание этих различий может помочь в принятии более обоснованных решений при выборе метода лечения и его настройке в зависимости от индивидуального профиля двигательных нарушений пациента.
Выводы
Авторы исследования подчеркивают, что леводопа и STN-DBS, хотя обе терапии улучшают брадикинезию, преимущественно модулируют различные двигательные домены у разных пациентов, что подтверждает их комплементарную роль в лечении болезни Паркинсона.
Искусственный интеллект для анализа видеозаписей представляет собой перспективный инструмент для:
- Более точной и объективной оценки двигательных нарушений
- Индивидуализированного профилирования симптомов
- Персонализации терапевтических стратегий
- Оптимизации настроек STN-DBS
В перспективе, ИИ-анализ кинематических параметров может стать важным дополнением к стандартным клиническим шкалам в рутинной неврологической практике для более точной оценки эффективности лечения и его индивидуальной настройки при болезни Паркинсона.